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NOCK

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  • 무사시의 코인베기2d ago

    Merge Mining Dashboard for Nock & Pearl 단순하게 $NOCK이 $Pearl을 뱀핑하고있는 구조라고 볼 수도 있는데 중요한건 NOCK이 특정 PoUW 하나에 종속된 구조가 아니라 다른 PoUW 프로젝트들이 계속 나온다면 걔네도 머지마이닝 형태로 NOCK에 붙일수있음 유용한 연산을 채굴에 활용하는 네트워크가 많아질수록 NOCK 입장에서는 연결할 수 있는 선택지가 계속 늘어나는 구조 반대로 Pearl은 지금 밸류가 꽤 많이 올라와서 단기간에 NOCK이 Pearl 밸류를 따라잡지는 못하겠지만 시간이 지나면서 $NOCK 의 기술 수요가 생기고 Pearl 말고도 여러 PoUW가 머지마이닝으로 붙는 그림이 나온다면 지금 벌어진 밸류 차이는 충분히 좁혀질 수 있다고 봄 문제는 시간이 오래걸릴꺼같음... https://kdp.wtf/kr/metrics/nock-pearl

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  • 무사시의 코인베기15d ago

    PoUW - Proof of Useful Work PoUW는 기존 PoW처럼 막대한 연산을 단순히 소비하는 것이 아니라 AI 연산이나 ZK Proof처럼 실제로 활용 가능한 계산을 네트워크 보안과 토큰 발행에 연결하려는 구조임 이 PoUW 섹터에서 가장 눈에 띄는 두 프로젝트가 Pearl(PRL)​과 Nockchain(NOCK)​이라고 생각함. 트위터에서 보다 보면 ZEC:XMR 처럼 구도가 만들어지는 느낌도 있음. 두 프로젝트를 아주 단순하게 비유하면 PRL = AI Bitcoin, NOCK = AI Ethereum 정도로 보고 있음 Pearl의 구조는 단순하고 명확함. AI가 추론을 할 때 가장 많이 수행하는 기본 연산 중 하나가 Matrix Multiplication 즉 행렬 곱셈​인데 Pearl은 이 AI 연산 자체를 채굴 작업으로 활용하려고 함. 그래서 같은 GPU로 AI inference를 수행하면서 동시에 mining revenue까지 만들 수 있는 것임. 즉 GPU 운영자 입장에서는 Inference Revenue + Mining Revenue 라는 두 가지 수익원이 생길 수 있음 AI 업체가 어차피 수행해야 하는 연산을 그대로 활용하면서 추가적인 토큰 보상까지 받을 수 있다면 결과적으로 inference 비용 자체를 낮추는 것도 가능해짐 ex) Together AI Nock은 AI뿐 아니라 ZK Proof와 향후 여러 종류의 검증 가능한 computation 자체를 하나의 네트워크 경제 안에 넣으려는 프로젝트에 가까움 원래 ZK Proof를 생성하는 연산을 PoW로 활용하는 구조에서 시작했지만 최근 AI Compute Network를 추가하면서 범위를 AI 쪽으로 확장하고 있음 특히 Logos 업데이트를 통해 Nock이 Pearl의 PoUW를 AI-PoW로 채택하면서 동일한 연산을 두 번 수행할 필요 없이 하나의 compute workload로 PRL과 NOCK을 함께 채굴할 수 있는 Merge Mining 구조가 가능해짐 향후에는 Full ZKVM과 NockApps를 통해 다양한 연산을 검증·처리할 수 있는 플랫폼으로 확장하고 Privacy, Private DeFi, Post Quantum Security​까지 추가하는 것이 장기적인 방향임 다만 가장 큰 문제는 Nock 그리는 방향 자체는 크지만 핵심 로드맵이 2027년 말까지 이어져 있어 시장이 기다려야 하는 시간이 상당히 긴 편임. 이렇듯 두 프로젝트가 같은 PoUW 섹터에 있긴 하지만 방향은 꽤 다르다고 생각함 Pearl은 AI Compute라는 한 가지 영역에 집중하면서 이미 Together AI 같은 실제 사용 사례를 만들어가고 있고 Nock은 아직 갈 길은 멀지만 AI·ZK·Privacy·Programmability까지 훨씬 넓은 그림을 그리고 있음 그래서 지금 시점에서는 PRL은 조금 더 현실에 가까운 thesis NOCK은 더 큰 그림을 가진 장기 thesis 정도로 보임 PoUW라는 narrative가 진짜 하나의 섹터로 자리 잡으려면 단순히 해시레이트가 커지는 것보다 이 연산을 실제로 돈을 내고 사용하는 수요가 얼마나 붙느냐가 가장 중요할 것 같음 https://x.com/musashi_kdp/status/2102740439870980266

    2.9KSpread to 4 channelsBitcoinEthereumZcash

  • 그냥 꼬맹15d ago

    1. https://www.artemis.ai/tim0x/article/305506378247231184 2. https://x.com/Grayscale/status/2102098573827428852 3. https://x.com/BlackRock/status/2102409739175141458?s=20 The convergence point of recent posts and flows ultimately comes down to computing, energy → DePIN, inference. Using the article's framing... token costs are falling and AI demand is naturally increasing. Cheaper intelligence generates more prompts, more prompts lead to more inference, more inference drives computing demand increases. As access costs drop, compute demand grows faster than infrastructure can scale. Thus computing becomes a potential bottleneck. When computing becomes a bottleneck, markets seek efficiency—this is where DePIN becomes important. Therefore DePIN demand could emerge first from computing and expand into physical infrastructure like energy and data centers. I focused on the structure itself from energy → inference, and organized my research around tokens from projects that have actual demand and value capture, even if minimal. 1. Recurring inference supply / inference marketplace: $VVV, $DOT, $ORBIO, $POD, $SERV 2. GPU collateral/insurance, marketplace, rental: $CHIP, $AKT, $IO, $ATH 3. Computing, energy, network: $PRL, $NOCK, $GENSYN, $TAO 4. DePIN: $GEOD + 2nd category Teams I think are the best at this. Personally I wonder if focusing on DePIN right now would be good? Physical infrastructure itself is becoming a bottleneck, so I can see the flow shifting. Some tokens even haven't launched yet.

    4.3K3.1× usual viewsSpread to 4 channelsVVV#DePIN

  • 코인이지 공지방15d ago

    Smart Money: The Trap in Top SM Purchases—Buying Volume and Net Inflow Divergence 24h Smart Money top purchases STONK ($389K) and ZCAT ($267K) had active buys but net inflow at -$541K and -$6K respectively showed actual net outflow instead. Meanwhile NOCK showed $226K purchases with +$152K net inflow, showing clear net-buy flow. Coinage Insight Looking only at purchase volume rank, STONK is #1, but netflow shows -$541K—SM actually unloaded holdings. It shows how surface-level purchase volume and actual directional intent can differ. NOCK concentrates with just 7 traders in a small group but shows net inflow positive with inflow-to-outflow ratio over 3x, displaying the clearest buying bias. Investor Action Plan - Net Inflow First: Filter by netflow positive tokens, not purchase volume - Small Group Concentration Caution: NOCK's 7 traders bring volatility risk - Net Outflow Avoidance: STONK and ZCAT show SM buying despite holdings reduction Core Takeaway: Watch netflow, not purchase volume Powered by Nansen 👉 Learn more 📢 Announcement Channel · 💬 Discussion Channel · ✖️ X #SmartMoney #OnChain #Coinage

    35

  • 그냥 꼬맹28d ago

    After the AI call from degens, AI tokens are all rising. Most are already in the portfolio, but I've organized all the ones I've been steadily following. 1. $Reppo : Infrastructure that verifies AI training data using a prediction market method >Value capture: 10% of datanet creation fees burned, 50% of net profit from off-chain enterprise business buyback/burn 2. $POD : Team that co-developed the model with Venice, providing inference >Value capture: 100% of revenue buyback (not automatic burn) 3. $Surplus : Market for trading surplus inference capacity >Value capture: weak / buyback, some burn expectations 4. $Dot : Privacy inference platform (Venice beta) >Value capture: $DOT payment benefits, buyback/burn through revenue 5. $Nock : L1 using zk in mining competition >Value capture: none directly 6. $PRL ($WPRL) : PoUW that simultaneously handles inference and blockchain security+mining in GPU computations when running AI >Value capture: none directly 7. Openserv : Agent-focused inference >Value capture: 25% of Reasoning API revenue, 25% of Build revenue, 25% of LP transaction fees buyback/burn 8. $AEON : Open-source autonomous AI agent framework / builder registers and $AEON is the economic layer >Value capture: 50% of compute/product/service revenue buyback, some transaction fees (1.2%) accumulated in treasury and supply locked

    1.9K#AIAgents