KGEN
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10월 4일 02:32부터 · 채널 1곳관련 내러티브
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30일 · 채널 3개 · 이번 주 신규 1곳메시지
30일코스모스 생태계 에어드랍 소개5일 전
📍 KGEN 세션에서 들은 로봇 데이터와 토큰 바이백 이야기 The Bridge Summit에서 나온 KGEN 이야기를 정리해봤습니다. “5년 안에 우리 옆에 휴머노이드가 앉아 있을까?”라는 질문에 발표자는 가능하다고 답했는데요. 집뿐 아니라 매장·공장·건설현장·농장에서도 로봇이 일하는 곳이 늘어날 거라는 전망입니다. 🔗 그런데 왜 아직 집에서는 보기 어려울까? · 가장 큰 문제는 신뢰성 · 사람을 돌보는 로봇이라면 100번 중 한 번의 실수도 받아들이기 어렵다는 것 · 이를 줄이려면 로봇이 학습할 실제 인간 행동 데이터가 많이 필요하다는 설명 🔗 KGEN은 그 데이터를 모으는 쪽 · 사람이 머리에 휴대폰을 장착하고 실제 작업을 촬영 · 수집한 데이터를 정제해 AI 연구소의 로봇 학습용으로 제공 · 영상뿐 아니라 소리·촉각·움직임 등 다양한 데이터를 함께 수집하는 방향 🔗 한국 커뮤니티도 크다고 하네요 발표에서는 중남미와 한국을 가장 큰 커뮤니티로 꼽았습니다. 중남미에서는 150만 건 이상의 작업 수행·약 $3M의 커뮤니티 수익을 소개했고요. 참여자들이 데이터를 만드는 작업을 하고 보상을 받는 구조입니다. 🔗 사업 매출은 토큰과 어떻게 연결될까? 기업에 데이터 제공 → 매출 발생 → 사업에서 남는 현금흐름으로 $KGEN 바이백 → 소각
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취미생활방9일 전
😠 The Bridge Summit - KGEN 세션 내용 정리 ✅ Kgen세션도 들어봤는데, 간단하게 정리해 전해드립니다. ❓ 향후 5년 안에 휴머노이드 상용화 가능성 🟢가능성은 100%이고 단지 시기의 문제라고 생각 🟢소매점, 가정, 공장, 건설현장, 농장 등 로봇이 자연스럽게 일하는 시대는 올 것 ❓ 현재까지 로봇이 상용화 되지 않은 이유 ? 🟢신뢰성문제. “99% 정확한 로봇도, 단 한 번의 실수는 사람에게 치명적일 수 있다.” 🟢예를 들어 요양시설의 경우 1번의 실수가 치명적일 수 있음 🟢KGEN의 목표는 99.99999% 수준의 정확도를 위해 학습을 위한 데이터가 필요 ❓ 로봇이 학습하는 방법 🟢로봇은 인간의 일상을 그대로 학습 🟢휴대폰을 통해 실제 작업을 촬영하고, 데이터를 정제해 AI 연구소의 로봇 모델 학습 데이터로 제공 ❓ 왜 한국 커뮤니티가 중요한가? 🟢KGEN은 LATAM, 아프리카, 아시아, 중동 등 글로벌 커뮤니티를 운영 중 🟢LATAM과 한국이 가장 큰 커뮤니티이기 때문 ❓ 실제 로봇 시장 규모는? 🟢연간 데이터 시장 : $40~100억달러 🟢LATAM 수행 작업 : 150만+건 🟢LATAM 커뮤니티 수익 : $300만 🟢연간 잠재 규모 : $3,000~4,000만 달러 ❓ 다중모달 AI가 핵심 🟢아이가 성장하는 방식처럼 로봇도 여러 감각을 통해 학습 🟢듣고 · 보고 · 만지고 · 움직이는 모든 데이터가 함께 있어야 진짜 Physical AI가 완성 가능 🟢KGEN은 이러한 멀티모달 행동 데이터를 수집하는 네트워크 구축이 목표 📊 토크노믹스 🟢실제 데이터 수집을 통해 기업 매출 발생 및 현금흐름 확보 🟢확보한 잉여 현금흐름으로 토큰 바이백 및 공급량 소각 중 🟢서울에서 전체 공급량 약 10% 소각 완료 🟢매출이 증가할수록 공급 축소를 지속할 계획 ✍ 아직 휴머노이드 시대가 체감되지않지만, 업계에서는 시기의 문제라고 예상하고 있네요. 로봇과 AI를 어떻게 똑똑하게 만들지 데이터가 중요하고, 앞으로 로봇산업의 방향성도 살펴볼 수 있었던 세션이었네요. #KBW2026 #KGEN
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코인한나의 Honeybag10일 전
🎺 The Bridge Summit - KGEN 세션 내용 정리 세션을 통해서 정리한 내용으로 놓친 부분도 있을 수 있는 점 참고하시길 바랍니다. ✅ 5년 안에 우리 옆에 휴머노이드가 앉아 있을까요? ➡️ KGEN의 대답은 “예스”입니다. 문제는 가능하냐 가 아니라 언제 현실이 되느냐 입니다. ➡️ 발표자는 소매점, 가정, 공장, 건설현장, 농장까지 로봇이 자연스럽게 일하는 시대는 피할 수 없는 미래라고 강조했습니다. ✅ 왜 아직 로봇이 집에 없는 걸까? ➡️ 가장 큰 이유는 신뢰성입니다. “99% 정확한 로봇도, 단 한 번의 실수는 사람에게 치명적일 수 있다.” ➡️ 예를 들어 요양시설에서 어머니를 돌보는 로봇이라면, 100번 중 1번의 실수도 받아들이기 어렵습니다. ➡️ KGEN이 말하는 목표는 99.99999% 수준의 정확도이며, 이를 위해 필요한 것이 바로 대규모 인간 행동 데이터입니다. ✅ 로봇은 어떻게 배우나요? ➡️ 로봇은 인간의 일상을 그대로 학습합니다. ➡️ 머리에 휴대폰을 장착한 채 실제 작업을 촬영하고, 이 데이터를 정제해 AI 연구소의 로봇 모델 학습 데이터로 제공합니다. ✅ 왜 한국 커뮤니티가 중요한가? ➡️ KGEN은 LATAM, 아프리카, 아시아, 중동 등 글로벌 커뮤니티를 운영하고 있습니다. ➡️ 놀랍게도 가장 큰 커뮤니티는 인도가 아니라 LATAM과 한국이라고 밝혔습니다. ✅ 실제 시장 규모는? ➡️ 연간 데이터 시장 : $40~100억달러 ➡️ LATAM 수행 작업 : 150만+건 ➡️ LATAM 커뮤니티 수익 : $300만 ➡️ 연간 잠재 규모 : $3,000~4,000만 달러 ✅ 다중모달 AI가 핵심 ➡️ 아이가 성장하는 방식처럼 로봇도 하나의 감각만으로 배우지 않습니다. 듣고 · 보고 · 만지고 · 움직이는 모든 데이터가 함께 있어야 진짜 Physical AI가 완성됩니다. ➡️ KGEN은 이러한 멀티모달 행동 데이터를 수집하는 네트워크를 구축하고 있습니다. ✅ KGEN 토크노믹스 ➡️ 실제 데이터 수집 → 기업 매출 발생 ➡️ 잉여 현금흐름 확보 ➡️ KGEN 토큰 바이백 ➡️ 공급량 축소(Burn) ➡️ 이미 서울에서 전체 공급량 약 10% 소각을 실행했으며, 앞으로도 실제 매출이 증가할수록 공급 축소를 지속할 계획이라고 밝혔습니다. ✍️ 휴머노이드 시대는 생각보다 훨씬 가까웠고, 결국 가장 중요한 건 AI를 똑똑하게 만드는 데이터라는 점이 인상 깊었습니다. KGEN이 Web3를 넘어 실제 로보틱스 산업과 연결된 프로젝트라는 방향성을 직접 들을 수 있었던 의미 있는 세션이었습니다. #KBW2026 #KGEN
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