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모네로 XMR

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7일
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9월 8일

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7일 · 메시지 3건

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10월 9일 14:00부터 · 채널 1곳

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30일 · 채널 14개 · 이번 주 신규 2곳

메시지

30일
  • 코인이지 공지방5시간 전

    스마트머니 한 트레이더의 숏 청산, 포지션 되돌림 흐름 Smart HL Perps 트레이더(0x71fe0e)가 GRIFFAIN, NIL, 2Z, XMR 등 다수 토큰에서 일관되게 숏 포지션을 'Reduce'하고 있습니다. XMR 숏은 $537.025 가격대에서 $1,074 규모로 축소됐고, GRIFFAIN은 $0.0178대에서 분할 청산됐습니다. 모든 체결이 Limit 주문으로 수 초 간격 내 집중됐습니다. 코인이지 인사이트 이 트레이더의 모든 액션이 숏 Reduce로 통일돼 있다는 점이 핵심입니다. 신규 숏을 열거나 롱으로 전환하는 대신 기존 하락 베팅을 되감는 움직임으로, 추가 하락보다 바닥 경계감에 무게가 실린 신호로 읽힙니다. F&G 55 중립 구간에서 나온 방어적 포지션 정리입니다. 투자자 액션플랜 - GRIFFAIN·NIL 저유동 알트는 숏 청산 변동성 유의 - XMR $537대 숏 커버링 추이 관찰 - Limit 체결 집중 구간은 단기 가격 저항대로 참고 핵심 한 줄: 숏을 거두는 손, 신중한 전환 Powered by Nansen 👉 더 알아보기 📢 공지방 · 💬 소통방 · ✖️ X #스마트머니 #온체인 #코인이지

    30#PerpDEX

  • 피린이4일 전

    ✔️프라이버시도 세분화, 코인마다 다른 역할 과거에는 프라이버시 하면 익명 화폐가 중심이었지만, 지금은 영역이 훨씬 세분화되고 있습니다. • Programmable Privacy → $ZANO • Private Money → $XMR • Shielded Pool → $ZEC • Onion Routing → $ANYONE • Confidential State → $NIGHT • Encrypted Execution → $ROSE • ZK Proofs → $STRK • Succinct Proving → $MINA • Encrypted Computation → $ZAMA • Confidential Compute → $ARX • Private Transfers → $RAIL • Proof of Personhood → $WLD 예전에는 거래를 숨기는 것이 프라이버시의 핵심이었다면, 이제는 데이터를 숨긴 채 연산하고, 신원을 공개하지 않고 증명하며, 전송과 네트워크 활동까지 보호하는 방향으로 확장되고 있습니다. 프라이버시도 이제 하나의 영역이 아니라, 각기 다른 문제를 해결하는 분야로 점점 세분화되고 있네요.

    705WorldcoinStarknetZcash

  • 코인이지 공지방11일 전

    스마트머니 주식 선물 판이 커진다, ONDO 펀딩 홀로 양전 Hyperliquid 선물에서 MU, SNDK, INTC 등 주식형 상품이 미결제약정 상위를 점령했다. ONDO는 24시간 +32.5% 급등하며 크립토 중 가장 뜨거운 흐름을 보였고, XMR과 SMSN은 펀딩비 음전으로 숏 압력이 실렸다. 코인이지 인사이트 주식형 선물의 OI가 크립토를 압도하는 구조가 굳어졌다. INTC는 가격 +5.3%에 미결제약정 $138.7M으로 롱 쏠림이 뚜렷한 반면, SMSN은 펀딩 -0.00044로 숏이 눌러 하방 베팅이 우세하다. 크립토 중에선 ONDO가 +32.5% 홀로 급등하며 매수세가 몰렸다. 투자자 액션플랜 - INTC 롱 과열 구간 펀딩 회전 주의 - SMSN 숏 우위 반등 여부 확인 - ONDO 급등 후 과열 진입 지양 핵심 한 줄: 주식 선물장에서 ONDO만 홀로 달린다 Powered by Nansen 👉 더 알아보기 📢 공지방 · 💬 소통방 · ✖️ X #스마트머니 #온체인 #코인이지

    47HyperliquidRWA

  • (주)청년열정민트초코12일 전

    토르체인 최근 거버넌스 내용 살짝 정리 (원래 그냥 "최근 토르체인 거버넌스도 찾아보시면 좋아요" 하고 끝내지만 그냥 GPT 살아난 김에 AI돌려서 정리해드림) 기본적인 방향성을 한줄요약 : 기존 소각 중심에서 프로토콜이 직접 유동성을 키우는 방향으로 변경. 원래는 수익의 5%를 소각하는 방식이었는데, 1%로 줄임. 대신 수익 20%를 POL로 넣음 1. 시스템 수입 배분구조 변경 : 노드 59% / POL 20% / TCY 10% / 개발 5% / 마케팅 5% / RUNE 소각 1%. 예전 소각 5%에서 1%로 줄이고, 대신 20%를 프로토콜 소유 유동성(POL)에 넣기 시작 2. POL 가동 : 프로토콜이 벌어들인 수익으로 직접 LP를 쌓아 풀을 깊게 만드는 구조. 즉 “태워 없애기”보다 “RUNE을 생산적으로 묶어두기” 쪽으로 이동 3. 신규 체인 통합 재개 : 안정성 문제로 미뤘던 Zcash → Monero 순서의 메인넷 통합을 다시 추진 중. (XMR은 soft launch 예정) 4. 수익원 다변화 실험: affiliate fee, SwapKit revenue share, Houdini privacy routing 같은 걸 시험해서 Dev Fund 의존도를 낮추고 자체 수익으로 운영하려는 방향 (후디니 넣는건 약간의 내부적 소음이 있는 상태인데 이런거까진 몰라도 됨) 원문 읽어보기 : https://blog.thorchain.org/how-thorchain-s-new-system-income-distribution-works

    771

  • CEN13일 전

    왜 해커들은 다크코인 안살까? 궁금해서 AI한테 물어봤더니 답변은 아래와 같음 1) 시장이 작다 XMR·ZEC는 시총이랑 거래량이 ETH에 비해 한참 작다. 해킹·랜섬 규모가 커지면 프라이버시 코인만으로는 소화가 안 되고, 크게 바꾸면 가격도 바로 무너진다. 그래서 큰돈은 ETH처럼 유동성 있는 자산으로 옮긴다. 2) 거래소가 안 받는다 규제 때문에 대형 거래소들이 프라이버시 코인을 상장 폐지한 곳이 많다. 피해자가 사기도 어렵고, 범인도 현금화하기 어렵다. 그래서 “가능하면 XMR, 안 되면 BTC/ETH”로 받는 식이 된다. 3) ZEC는 익명이 기본이 아니다 Zcash는 익명 거래를 따로 켜야 하고, 실제로는 투명 주소로 움직이는 비중이 크다. 이름만 프라이버시 코인인 경우가 많아서 범죄 자금 용도로는 XMR만 못하다. 그래서 ZEC는 거의 안 쓴다. 4) 훔치는 돈이 원래 ETH에 있다 거래소, 디파이, 브릿지에 쌓인 자산이 ETH·USDT·USDC인 경우가 많다. 특히 대형 해킹은 “ETH를 좋아해서”가 아니라, 거기 돈이 많아서 ETH를 가져가는 거다. 5) 숨기는 것과 쓰는 것은 다르다 XMR은 추적을 어렵게 만들 수는 있다. 하지만 나중에 다른 코인으로 바꾸거나 현금처럼 쓰려면 결국 시장이 큰 자산이 필요하다. 그래서 중간 단계에서 ETH·BTC·스테이블코인으로 넘어간다. 6) 결론 익명성만 보면 XMR이 낫고, 실제로 큰돈을 굴리려면 ETH가 낫다. 해커도 이윤이 목적인데, 못 팔면 의미가 없으니 결국 ETH로 바꿔 먹는다. #해킹

    5.5KBitcoinEthereumZcash

  • 무사시의 코인베기15일 전

    PoUW - Proof of Useful Work PoUW는 기존 PoW처럼 막대한 연산을 단순히 소비하는 것이 아니라 AI 연산이나 ZK Proof처럼 실제로 활용 가능한 계산을 네트워크 보안과 토큰 발행에 연결하려는 구조임 이 PoUW 섹터에서 가장 눈에 띄는 두 프로젝트가 Pearl(PRL)​과 Nockchain(NOCK)​이라고 생각함. 트위터에서 보다 보면 ZEC:XMR 처럼 구도가 만들어지는 느낌도 있음. 두 프로젝트를 아주 단순하게 비유하면 PRL = AI Bitcoin, NOCK = AI Ethereum 정도로 보고 있음 Pearl의 구조는 단순하고 명확함. AI가 추론을 할 때 가장 많이 수행하는 기본 연산 중 하나가 Matrix Multiplication 즉 행렬 곱셈​인데 Pearl은 이 AI 연산 자체를 채굴 작업으로 활용하려고 함. 그래서 같은 GPU로 AI inference를 수행하면서 동시에 mining revenue까지 만들 수 있는 것임. 즉 GPU 운영자 입장에서는 Inference Revenue + Mining Revenue 라는 두 가지 수익원이 생길 수 있음 AI 업체가 어차피 수행해야 하는 연산을 그대로 활용하면서 추가적인 토큰 보상까지 받을 수 있다면 결과적으로 inference 비용 자체를 낮추는 것도 가능해짐 ex) Together AI Nock은 AI뿐 아니라 ZK Proof와 향후 여러 종류의 검증 가능한 computation 자체를 하나의 네트워크 경제 안에 넣으려는 프로젝트에 가까움 원래 ZK Proof를 생성하는 연산을 PoW로 활용하는 구조에서 시작했지만 최근 AI Compute Network를 추가하면서 범위를 AI 쪽으로 확장하고 있음 특히 Logos 업데이트를 통해 Nock이 Pearl의 PoUW를 AI-PoW로 채택하면서 동일한 연산을 두 번 수행할 필요 없이 하나의 compute workload로 PRL과 NOCK을 함께 채굴할 수 있는 Merge Mining 구조가 가능해짐 향후에는 Full ZKVM과 NockApps를 통해 다양한 연산을 검증·처리할 수 있는 플랫폼으로 확장하고 Privacy, Private DeFi, Post Quantum Security​까지 추가하는 것이 장기적인 방향임 다만 가장 큰 문제는 Nock 그리는 방향 자체는 크지만 핵심 로드맵이 2027년 말까지 이어져 있어 시장이 기다려야 하는 시간이 상당히 긴 편임. 이렇듯 두 프로젝트가 같은 PoUW 섹터에 있긴 하지만 방향은 꽤 다르다고 생각함 Pearl은 AI Compute라는 한 가지 영역에 집중하면서 이미 Together AI 같은 실제 사용 사례를 만들어가고 있고 Nock은 아직 갈 길은 멀지만 AI·ZK·Privacy·Programmability까지 훨씬 넓은 그림을 그리고 있음 그래서 지금 시점에서는 PRL은 조금 더 현실에 가까운 thesis NOCK은 더 큰 그림을 가진 장기 thesis 정도로 보임 PoUW라는 narrative가 진짜 하나의 섹터로 자리 잡으려면 단순히 해시레이트가 커지는 것보다 이 연산을 실제로 돈을 내고 사용하는 수요가 얼마나 붙느냐가 가장 중요할 것 같음 https://x.com/musashi_kdp/status/2102740439870980266

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